一、市场结构与增长潜力

1. 城市数据空间主导，但行业与企业空间增速领先
   2025 年城市数据空间占比预计超过 56%，主要由政策驱动的政务数据共享、公共数据开放等场景支撑46。例如，广州已上线全省首个城市可信数据空间，覆盖绿色低碳、医疗健康等 12 个产业专区及 37 个高价值场景，推动公共数据与企业数据融合应用。
   但随着数据要素深化应用，行业数据空间（如能源、金融）和企业数据空间（如供应链协同、AI 训练）的增长预期将远超城市市场。IDC 指出，行业和企业数据空间更聚焦业务需求，能直接推动产业链价值重构，例如南方电网联合 32 家单位建设能源行业数据空间，提升设备研发与电网运行效率。
2. 技术投入与商业模式探索
   当前数据要素市场处于早期阶段，技术提供商短期利润空间有限，但长期战略价值显著。IDC 建议企业基于自身技术能力和场景需求进行方案开发，例如数梦工场、中国电子云等企业已推出可信数据空间底座及配套方案，支撑政务、金融等领域的数据流通。

二、驱动因素与政策支持

1. 国家战略与数据要素市场化
   国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》明确提出，到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间，形成覆盖企业、行业、城市、个人、跨境的网络体系1024。政策强调通过共识规则、技术可信、生态协同，推动数据资源共享共用，例如广州、绵阳等地通过 “政府搭台 + 企业唱戏” 模式，激活数据要素价值。
2. 技术创新与信任机制构建
   可信数据空间的核心是建立动态信任规则，涉及数字身份、隐私计算、区块链存证等技术。例如，华为设计 “可信、可控、可证” 的企业数据交换框架，应用于供应链数据共享；绿盟科技利用机密计算技术实现高致病病毒数据的安全分析821。此外，大模型与可信数据空间的融合（如数据治理自动化）被视为未来突破方向。

三、应用场景与实践案例

1. 城市治理与公共服务
   城市数据空间通过整合政务、交通、医疗等数据，提升治理效能。例如，浪潮云开通 12345 可信数据空间服务，实现跨域案件知识互通；联通数智接入公共数据，支撑数据融合开发与产品流通。
2. 产业协同与供应链创新
   行业数据空间聚焦产业链上下游数据交互，例如蓝象智联打造机械智造行业空间，解决设备融资租赁、保险定价等场景的数据流通问题；长虹集团通过可信数据空间优化供应链协同，将物料出入库信息同步时间从隔日压缩至秒级。
3. 科研与跨境数据合作
   科研领域如绿盟科技的病毒数据共享、欧盟的跨国癌症数据协作，均依赖可信数据空间实现 “数据不出域、价值可共享”58。跨境场景方面，国家数据局支持自贸区探索数据出境负面清单，降低企业合规风险。

四、挑战与未来方向

1. 商业模式与盈利机制待突破
   目前数据定价、交易规则尚未清晰，多数项目依赖政府或龙头企业主导。例如，欧盟数据空间更侧重 “数据集市” 功能，而中国需在管控能力与市场化运营间找到平衡。
2. 技术标准与互联互通
   不同数据空间在技术架构、接口协议上存在差异，阻碍跨域协同。国家数据局已启动试点工作，推动身份互认、规则互认及开源体系建设。
3. 数据安全与合规管理
   需强化全生命周期可信管控，例如长虹构建 “数据沙箱 + 隐私计算 + 区块链存证” 体系，确保融资数据可追溯；广州互联网法院出台司法意见，为数据空间提供法律保障。

五、行业影响与生态构建