一、国际厂商旗舰机型

1. NVIDIA DGX GH200

• 定位：面向万亿参数大模型的超级计算机
• 核心配置：
  • 256 颗 Grace Hopper 超级芯片（CPU+GPU 异构封装）
  • 144TB 共享内存（HBM3e），支持单卡 1.32TB/s 带宽
  • 1 exaflop FP8 算力，较前代提升 500 倍
• 创新技术：
  • NVLink Switch 系统实现全互联，延迟低于 1 微秒
  • 液冷设计，PUE 降至 1.05 以下
• 应用场景：GPT-5 级模型训练、蛋白质折叠预测

• 价格：单系统约 3000 万美元（含软件栈）
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2. 戴尔 PowerEdge XE9680

• 定位：企业级 AI 训练主力机型
• 核心配置：
  • 双路 Intel Xeon 8490H（60 核 / 120 线程）
  • 8 块 NVIDIA H200 GPU（每卡 141GB HBM3e）
  • 8TB DDR5 内存（6400MT/s）
• 关键特性：
  • 支持 PCIe 5.0 x16 全高插槽
  • 智能冷却系统，支持 35℃高温环境
• 适用场景：金融风控、医疗影像分析

• 价格：约 350 万元（基础配置）
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3. HPE ProLiant DL380 Gen11

• 定位：推理优化型服务器
• 核心配置：
  • 双路 AMD EPYC 9654（96 核 / 192 线程）
  • 8 块 NVIDIA L40S GPU（每卡 24GB GDDR6）
  • 3TB DDR5 内存（6400MT/s）
• 创新点：
  • 支持 HPE Cray EX 网络架构
  • 内置 AI Workload Optimizer
• 适用场景：语音识别、实时推荐系统

• 价格：约 180 万元
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二、国产厂商旗舰机型

1. 华为 Atlas 9000

• 定位：全栈国产化 AI 集群
• 核心配置：
  • 1024 颗昇腾 910B 芯片（每卡 320 TFLOPS FP16）
  • 2048TB 鲲鹏 920 内存（DDR4-3200）
  • 华为云 Stack 8.0 管理平台
• 技术突破：
  • 自研达芬奇架构 3.0
  • 支持 MindSpore 框架原生优化
• 应用场景：气象预测、国产大模型训练

• 价格：单集群约 1.2 亿元
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2. 浪潮 NF5488M7

• 定位：性价比训练服务器
• 核心配置：
  • 双路 AMD EPYC 9654（96 核）
  • 8 块 NVIDIA H100 NVL GPU（每卡 80GB HBM3）
  • 6TB DDR5 内存（6400MT/s）
• 国产化适配：
  • 支持统信 UOS、麒麟 OS
  • 兼容飞腾、海光处理器
• 适用场景：教育科研、中小企业 AI 开发

• 价格：约 280 万元
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3. 曙光 AIStation 2000

• 定位：边缘 AI 推理平台
• 核心配置：
  • 4 颗昇腾 310B 芯片（每卡 16TOPS INT8）
  • 128GB 内存（DDR4-3200）
  • 内置 5G MEC 模块
• 特性：
  • 支持视频结构化、OCR 等实时处理
  • 支持华为云边协同
• 适用场景：智慧城市、工业质检

• 价格：约 8 万元
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三、新兴技术方向

1. 存算一体服务器

• 代表机型：MemVerge XStream
• 核心配置：
  • 3D XPoint 存储（128TB）
  • 支持 100GB/s 内存带宽
• 技术优势：
  • 消除数据搬运延迟（较传统架构提升 100 倍）
  • 能效比提升 70%

• 适用场景：金融风控、生物医药
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2. 光子计算服务器

• 代表机型：Lightmatter Envo
• 核心配置：
  • 128 个光子核心
  • 支持 1PetaFLOPS FP32 算力
• 技术突破：
  • 功耗降低至传统 GPU 的 1/100
  • 支持实时矩阵运算
• 适用场景：自动驾驶、高频交易