内容生成场景

• 文本生成：如在线智能客服场景，像阿里巴巴的 “天猫小蜜智能客服算法”，能识别文字或语音问题，结合智能客服知识库生成文本等形式的回答；还有用于法律咨询、合同审查等功能的法律 AI 平台的算法，根据用户输入生成法律相关文本内容。
• 图像生成：例如百度的 “百度文生图内容生成算法”，应用于图像生成场景，使用图文匹配神经网络模型和扩散生成模型，实现生成与输入文本语义一致的图像。此外，像一些 AI 写真应用中的人脸融合合成算法，可将用户上传的人脸图片与模版中的人脸图片进行面部融合，生成换脸图片。
• 语音生成：以酷狗的 “酷狗音乐语音克隆算法” 为代表，应用于音频生成场景，基于用户录音数据，提取用户音色特征，生成与用户音色一致的音频信息，可用于语音克隆、有声读物制作等。

• 视频生成：如腾讯的 “腾讯会议虚拟背景算法”，应用于视频会议场景，利用人像分割得到像素级背景区域，实现对视频背景区域的模糊或替换，生成背景虚化或背景替换后的视频。还可用于影视制作、虚拟场景搭建等领域。
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个性化推送场景

• 电商平台：如淘宝、亚马逊等根据用户的浏览、购买历史等数据，利用个性化推送算法为用户推荐可能感兴趣的商品，提高用户购物效率和平台销售额。
• 社交媒体：小红书、抖音等通过算法分析用户的点赞、评论、关注等行为，推送符合用户兴趣偏好的内容，增加用户粘性和平台活跃度。
• 新闻资讯平台：澎湃新闻、今日头条等根据用户的阅读习惯、关注领域等，为用户推送个性化的新闻资讯，让用户更便捷地获取感兴趣的信息。
• 音乐流媒体：网易云音乐、Spotify 等依据用户的听歌记录、收藏偏好等，推荐相似风格或用户可能喜欢的歌曲，提升用户的音乐发现体验。

• 视频平台：抖音、Bilibili、YouTube 等为用户推荐个性化的视频内容，帮助用户更快地找到感兴趣的视频，提高用户在平台上的停留时间。
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排序精选场景

• 搜索引擎：百度、谷歌等对搜索结果进行排序，使用户更快速地获取到最相关、最有价值的信息，提高搜索效率和用户体验。
• 社交平台：微博、Facebook 等对用户发布的内容进行排序展示，让用户优先看到更热门、更受关注的内容，便于用户获取重要信息和参与热门话题讨论。
• 电子商务平台：淘宝、亚马逊等对商品进行排列，综合考虑商品的销量、评价、价格等因素，将更符合用户需求和质量较高的商品展示在更靠前的位置，帮助用户更快地找到心仪商品。
• 新闻媒体平台：如今日头条等对新闻内容进行推荐排序，根据新闻的热度、用户兴趣等因素，将重要、热门的新闻推送给用户，确保用户及时了解重要资讯。

• 物流与调度管理：美团的 “美团配送调度决策算法” 应用于配送场景，计算用户订单的预计送达时间，并为订单匹配骑手，实现高效的物流配送和资源调度。在网约车调度、供应链管理等领域也有类似应用，提高资源配置效率和服务质量。
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其他场景

• 智能办公：如澎湃新闻的派生万物 AI 办公算法，为用户提供智能化办公辅助工具等智媒服务体验，可应用于文档处理、会议安排等办公场景，提高办公效率。
• 智能机器人：科沃斯机器人大模型算法支持将用户输入的指令转换为机器能够理解的语言，进而执行用户发出的含有多重意图的指令，用于智能家用机器人等场景，实现人机协作，提升用户生活品质。
• 科技成果转化：如大湾区科技创新服务中心的 “成果需求生成算法”，应用于智能搜索问答、智能匹配、多维画像等场景，助力科技成果与产业需求的精准对接，推动科技创新和产业升级。