要加强顶层设计算力资源的统筹调度，不断优化算力布局，不断提高算力的利用效率；在产业链方面，要不断完善算力产业生态，多方共建，协调匹配，加快新产业、新业态、新模式的培育；加快绿色算力发展布局，降低算力基础设施能耗。

工业和信息化部有关负责人近日表示，将加强对算力产业的支持，出台促进算力基础设施高质量发展的政策文件。目前，在算力需求爆炸式增长的背后。算力被视为继热力和电力之后的新生产力，已成为各国战略布局的重点，算力产业规模迅速扩大。然而，要真正将算力转化为生产力并不容易，还需要解决供应和应用的诸多瓶颈。

算力是数字经济的基础，随着数字经济的发展而上升。简而言之，算力是处理数据的能力。从早期的计算到后来的计算机和智能手机，算力已经进入人们的生产和生活。算力水平作为人工智能的核心要素，决定了数据处理能力的强弱，是承载和推动人工智能实际应用的决定性力量。可以说，ChatGPT的诞生不仅是算力爆发的产物，而且需要巨大的计算能力支持。然而，从目前的公开数据来看，算力供应的速度远远赶不上算力需求的速度，算力供需的“鸿沟”已客观存在。

算力供求之间的“差距”不仅体现在绝对数量上，也体现在利用率上。事实上，我国的计算能力规模已经相当大了。工业和信息化部的数据显示，截至2022年底，我国的算力总规模排名世界第二，仅次于美国。在许多中外市场分析机构中，美国和我国都属于是算力的领跑者。中美之间的主要差距在于计算效率和应用水平。算力利用率低的一个重要原因是使用门槛高。从源头上看，数据存储跟不上；从中间环节来看，数据处理实时性不足。同时，土地资源、电力资源等算力成本高，这也是我国启动“东数西算”项目的重要原因之一。此外，行业标准不统一、算网存在“两皮”等现象，大大提高了计算能力使用的门槛。

算力被认为是一种生产力，因为它可以释放数据元素的创新活力，赋能各行各业。算力可以改变人们的生产方式、生活方式和科研范式，是传统产业转型升级的重要支点，也可以催生新的经济增长点。算力产业本身就是一个蓬勃发展的新兴产业。2022年，我国算力核心产业规模达到1.8万亿元，算力相关产业规模更加可观。计算显示，算力的提高对一个国家的经济增长有着显著的拉动作用。

然而，要真正将算力转化为生产力，还需要多种因素的支持。我们不能避免使用门槛需要提高、整合技术需要突破、场景应用需要优化等问题。

提高算力的综合供应能力是首要任务，这也是工业和信息化部即将出台的政策的首要目标。推进计算架构、计算方法和算法创新，加快新技术、新产品的应用，加强软硬件适应协调，提高产业基础的先进水平。如果算力像水和电一样被使用，这意味着承载算力流的网络变得至关重要。但目前，算网融合仍面临技术要求、标准等挑战，需要加快网络设施和算力设施的配套部署，优化升级网络体系结构，减少算力网络的延迟，提高算力网络的可靠性，建立满足各种算力应用需求的能力体系。

提高算力利用效率是关键。当供应上升时，每个人都能够负担得起、使用和使用得好它。这就需要加强顶层设计中计算能力资源的统筹调度，不断优化算力布局，不断提高算力利用效率；在产业链方面，算力产业生态不断完善，多方共建，协调匹配，最大限度发挥算力性能，加快算力新产业、新业态、新模式的培育。同时，加快绿色算力的发展布局，降低算力基础设施的能耗。只有实现普惠算力，才能激发算力的赋能效果，有效支撑实体产业创新应用，真正将算力转化为生产力。